edgeML

edgeML Innovación de productos

Integración fácil y flexible de ML en la automatización

edgeML ofrece la posibilidad de integrar modelos ML en sistemas de automatización de una forma especialmente sencilla y flexible.

Una ventaja decisiva es la total independencia del hardware subyacente.

Esto permite supervisar sistemas o procesos de forma continua y eficaz con la ayuda del aprendizaje automático.

Por ello, nuestras soluciones integrales de IoT y automatización industrial le ofrecen una asistencia completa en las áreas de adquisición, preprocesamiento, comunicación, visualización y análisis de datos.

Tus ventajas

Integración sencilla en los controles

edgeML está disponible como aplicación para el sistema operativo abierto u-OS de Weidmüller y puede instalarse cómodamente a través del App Manager. Además, edgeML está disponible como contenedor Docker, por lo que puede instalarse en hardware de terceros.

Manejo y gestión intuitivos de los modelos ML

edgeML es compatible con MLOps y, por tanto, puede integrarse fácilmente en los procesos de la empresa. Además, el tiempo de ejecución permite manejar los modelos de forma intuitiva (por ejemplo, mediante funciones de importación y administración).

Soporta modelos ML en el formato ONNX

Además de los modelos creados con ModelBuilder de Weidmüller, edgeML también permite la ejecución de modelos ML en el estándar abierto ONNX.

Visión general de edgeML

Integración fácil y flexible de ML en la automatización

Gran flexibilidad: Implementar el hardware y modelos ML OS-agnostic

Con edgeML, los expertos en máquinas o procesos pueden poner en práctica los modelos ML de forma rápida y sencilla. Los modelos pueden ser convenientemente gestionados y ejecutados utilizando el servidor web integrado. Los resultados del modelo proporcionan información detallada sobre el estado de la máquina. Esta información puede utilizarse, por ejemplo, para optimizar los intervalos de mantenimiento y mejorar la calidad del producto. De este modo, edgeML contribuye significativamente a aumentar la eficiencia de la producción.

Importación, parametrización y puesta en servicio intuitivas de modelos ML en dispositivos de borde
Despliegue independiente del hardware (contenedores Docker)
Plataforma abierta (compatible con el formato ONNX)

PROCON-Connect como interfaz para edgeML

PROCON-Connect permite a los usuarios adquirir y preprocesar fácilmente datos de máquinas y ponerlos a disposición de edgeML de forma estandarizada.

La configuración se realiza cómodamente en el navegador en su propio servidor web a través de una interfaz de usuario intuitiva con amplias funciones de gestión de proyectos. No se requieren conocimientos de programación.

Esta combinación de productos permite recopilar datos históricos para modelizarlos con ModelBuilder. Al mismo tiempo, PROCON-Connect puede servir de interfaz con el sistema junto con las API REST.

Más información sobre PROCON-Connect